Mit der neuen Gesundheits-App Kata®, die künstliche Intelligenz und Computeranimation kombiniert, gelingt dem deutschen Unternehmen VisionHealth eine revolutionäre Verbesserung bei der Inhalationsbehandlung pneumologischer Erkrankungen.
Weltweit leiden über 600 Millionen Menschen an chronischen Atemwegsinfekten wie Asthma und COPD.[9] [10] [11] [12]
Jedes Jahr sterben über 3,5 Millionen Menschen an den Folgen dieser chronischen Atemwegsinfekten.[9] [10] [11] [12]
Inhalieren ist viel komplexer als eine Tablette schlucken!
Bis zu 90 % der Patienten führen ihre verordnete Inhalationstherapie nicht korrekt durch. [1] [2] [3]
Allein in Deutschland sind über 160 verschiedene Kombinationspräparate mit MDI- und DPI-Inhalatoren zugelassen
Neben schlechter Therapietreue hängen unkontrollierte Atemwegserkrankungen häufig auch mit einer falschen Inhalationstechnik zusammen. Inhalative Therapien können Krankheiten zwar stabilisieren und Symptome lindern oder unterdrücken, allerdings sind die so verabreichten Medikamente nach Ansicht von Ärzten häufig ineffektiv. Denn der Inhalationsprozess, der so simpel wirkt, ist in sich sehr fragil. Die immer neuen Geräte-Medikamente-Kombinationen – Generika genauso wie Orginatoren – stellen sowohl Patienten als auch medizinisches Personal vor große Herausforderungen.
Die Bedienung einer komplexen Mischung aus Inhalationsgeräten, unterschiedlichen nominalen Dosen und Wirkstoffkombinationen ist eine Schwierigkeit für die Betroffenen. Als Resultat von mangelnden Erklärungen und Übungen machen viele Patienten Fehler in der Bedienung. Eine korrekte Inhalation ist meist jedoch sehr wichtig. Studien beweisen eindrucksvoll, dass eine verbesserte Handhabung der Inhalationssysteme einen deutlich besseren Therapieerfolg ermöglicht[6],[7],[8].
Das Potential für eine mobile und digitale Gesundheitslösung ist aufgrund der hohen Patientenzahlen, der enormen Einsparpotenziale unter Einsatz der intelligent verknüpften Technologien sowie anstehenden gesundheitspolitischen Änderungen höchst attraktiv.
Kritische Inhalationsfehler erhöhen die durchschnittlichen jährlichen Behandlungskosten um 497-535 Euro pro Patient. [16] [17]
Um chronische Lungenerkrankungen zu behandeln, erforderte es in 2015 allein für inhalative Medikamente 64,8 Milliarden Dollar. Tendenz steigend.
Mehr als 160 Milliarden USD an zusätzlichen direkten und indirekten Kosten weltweit jedes Jahr. [5]
VisionHealth bietet digitale Therapieunterstützung für Patienten mit chronischen Atemwegserkrankungen zwischen den Arztbesuchen.
Wir haben dazu Kata® ins Leben gerufen: Die digitale Lösung zur Therapieförderung, die sich unseres Algorithmus bedient um ein verbessertes Adhärenzmanagement zu fördern. Inhalieren – ohne die Notwendigkeit eines lokalen medizinischen Experten vor Ort oder einer Ferndiagnose.
Die Kombination von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Computeranimation erreicht erstmals eine weltweit revolutionäre Verbesserung bei der Inhalationsbehandlung pneumologischer Erkrankungen.
Unsere Innovation bietet Vorteile für Patienten, Krankenkassen, Ärzte, den Staat und nicht zuletzt für junge Technologieunternehmen.
Mit dem eigenen Smartphone trainiert Kata® den Patienten automatisch richtig zu inhalieren – ohne die Notwendigkeit eines lokalen medizinischen Experten vor Ort oder einer Ferndiagnose.
Digitale Unterstützung
Asthma-, COPD- und andere chronische Atemwegserkrankungen, die eine Inhalationstherapie erfordern.
Einzartige Methodik
Echtzeit-Training für Patienten während der täglichen Anwendung.
Befähigende Technologie
Transversale Anwendung, angepasst an alle Inhalatortypen. Braucht keine teuren und komplizierten Anpassungen der Hardwarekomponenten.
Kontinuierliche Daten
Tägliche Symptom- und Therapieaufzeichnungen ermöglichen es Ärzten, gut informierte Therapieentscheidungen zu treffen.
Zustandsberichte
Berichte über den Verlauf der Krankheit und die Adhärenz durch Kata® befähigen Patienten, ihre Medikation zu überwachen und subtile Veränderungen zu erkennen.
Big Data
Sammlung anonymisierter Daten durch Kata® unterstützt die Optimierung des jeweiligen Arzneimittels und der Methodik.